Im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung bietet Künstliche Intelligenz eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten für Banken und Sparkassen
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Im Finanzsektor bestehen vielfältige und zunehmende Möglichkeiten des Einsatzes Künstlicher Intelligenz. Zwei Infografiken geben Einblick in die Geschichte und zeigen Perspektiven für zukünftige Nutzung dieser interessanten Technologie.
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Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) gibt es schon lange und war auf der bisherigen Wegstrecke mit vielen Hoffnungen und mindestens ebenso vielen Enttäuschungen verbunden. Durch die jüngsten technologischen Entwicklungen haben die dahinter stehenden intelligenten oder kognitiven Systeme jedoch ein neues Niveau erlangt. Computer können heute sehen, hören, lesen und schreiben, aber auch verstehen und Bedeutung vermitteln. Sie können damit in vielfältiger Art und Weise untereinander und mit Menschen interagieren. Funktionen und Wechselwirkungen intelligenter Agenten werden einfach, natürlich und allgegenwärtig. Aber KI kann mehr als „nur“ mit Menschen zu interagieren. Smarte oder kognitive Systeme sind dabei, ganze Branchen zu verändern.
Vielfältige Ansatzpunkte für Künstliche Intelligenz in der Finanzdienstleistung
Auch die Finanzindustrie kann die neuen Technologien nutzen. Die Finanzdienstleistungsbranche bietet sich dabei ganz natürlich für die Verwendung von kognitiven Technologien an. Die Komplexität der Finanzmärkte, die großen Menge an Daten und die Notwendigkeit für Automatisierung und eine bessere Kundenerfahrung eröffnen vielfältige Möglichkeiten eines Einsatzes, um Leistungen, Abläufe und Prozesse zu verbessern.
In Bereichen wie Risikomanagement und Compliance können Smart Agents Geschäftsvorfälle auf ihre Verträglichkeit mit den Regeln der Geschäftspolitik auswerten und dabei die vielfältige Komplexität von Risikopositionen einbeziehen.
Finanz- und Marktanalysen können durch einen erweiterten Einbezug verfügbarer Daten und Informationen weiterentwickelt werden und so Trends und offene Fragen beantworten, die jenseits festprogrammierter Regeln liegen.
Im Private Banking und Vermögensmanagement können Betreuer ihre Kunden besser und gezielter beraten, dank der neuen Möglichkeiten, Marktresearch, Produktinformationen und Kundenprofile zu analysieren. Intelligente Systeme (Stichwort Robo Advice) ermöglichen zudem neue Optionen für eine kostengünstige, personalisierte Anlageberatung.
Im Kundenservice können sogenannte Service-Bits in weiten Bereichen selbständig Kundenanfragen beantworten und bearbeiten, ohne dass der Kunde merkt, dass sein Kommunikationspartner kein Mensch sondern eine Maschine ist.
Infografik Geschichte der Künstlichen Intelligenz
Die folgende Infografik zeigt die Evolution der künstlichen Intelligenz, beginnend bei Isaac Asimov und Alan Turing im Jahre 1950 über den Schachcomputer Deep Blue, hin zu Watson und Siri bis zu den heutigen neuronalen Netzwerken.
Geschichte der künstlichen Intelligenz von 1950 bis heute
Infografik Zukunft der Künstlichen Intelligenz
Die zweite Infografik zeigt die ständig wachsenden Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz, gibt Beispiele und zeigt mögliche Perspektiven auf.
Beispiele und Perspektiven für den zukünftigen Einsatz smarter oder kognitiver Systeme