Die Bankenwelt steht womöglich vor ihrer größten Revolution: Generative KI verändert alles – schneller, tiefer, umfassender als je zuvor. Doch sind Finanzinstitute bereit für den Wandel, der nicht nur Technologie, sondern auch Kultur und Strategie neu denkt?
Führungskräfte stehen 2025 vor sehr unterschiedlichen Herausforderungen: Resilienz, digitale Transformation und Mitarbeitermotivation rücken in den Fokus. Welche Fragen und Themen sie dabei besonders umtreiben, zeigt eine aktuelle Befragung.
Aus dem Metaverse-Hype ist ein solider Zukunftsmarkt entstanden. Wer dort Angebote oder Marken platzieren will, findet im Buch „Mission Metaverse“ eine fundierte Anleitung. Bank Blog Leser haben die Chance, ein Exemplar zu gewinnen.
KI verspricht viel – doch nur wer sie sinnvoll nutzt, profitiert wirklich. Warum Banking-Apps oft enttäuschen, wie Shadow AI entsteht, und was es jetzt braucht, damit aus Technologie auch in Banken echte Wertschöpfung wird.
Steigende Nachfrage, hohe Komplexität und neue Wachstumschancen: 2025 stellt die europäische Baufinanzierung vor große Herausforderungen – und eröffnet Kreditgebern zugleich einzigartige Möglichkeiten zur Neupositionierung im Markt.
Banken und FinTech-Start-ups müssen sich entscheiden: Eigene Plattformen bauen, sich in bestehende Ökosysteme integrieren oder Technologie zukaufen? Erfolg erfordert neue Kooperationen – doch wie gelingt eine fruchtbare Zusammenarbeit?
Maschinelle Identitäten wachsen rasant – und mit ihnen die Risiken. Unternehmen verlieren zunehmend die Kontrolle, da sie nicht ausreichend vorbereitet sind. Insbesondere Künstliche Intelligenz verschärft die Risikolage.
Im weitesten Sinne ist Künstliche Intelligenz eine Technologie zur Entscheidungsfindung. Entscheidungen – nicht nur in Unternehmen – werden schneller, präziser und datenbasierter. Das bringt Chancen aber auch Risiken mit sich.
Künstliche Intelligenz verändert Unternehmen grundlegend – doch nur mit Vertrauen entfaltet sie ihr volles Potenzial. Wie KI Arbeitsprozesse revolutioniert, Kunden begeistert und Roboter autonom macht – und warum Deutschland bei der Umsetzung noch zögert.
KI entwickelt sich rasant – doch Führung und Verantwortung bleiben zurück. Was passiert, wenn ethische Leitplanken fehlen und Innovation unkontrolliert voranschreitet? Ein Blick auf das Dilemma zwischen Fortschritt, Risiko und echter Verantwortung.
Künstliche Intelligenz im Personalwesen – nur ein Hype oder echte Hilfe? Viele Unternehmen zögern noch, aber das Interesse wächst. Ein neuer Praxisleitfaden liefert Orientierung vor dem Hintergrund des EU AI Acts und stellt konkrete Einsatzbereiche vor.
Künstliche Intelligenz verändert auch den Arbeitsalltag in der Sparkassen-Finanzgruppe. Ein Blick auf den S-KIPilot zeigt, was passiert, wenn Nutzerfokus, Technologie und Souveränität zusammenspielen.
Wie weit ist Deutschland wirklich beim Einsatz generativer KI? Eine neue Studie zeigt überraschende Entwicklungen – und woran es trotz Pioniergeist noch hapert. Warum Führung, Daten und Kultur jetzt entscheidend sind.
Künstliche Intelligenz verspricht Finanzinstituten enorme Chancen – doch viele kämpfen mit der Umsetzung. Insbesondere die Skalierung ist mit Herausforderungen verbunden, und es gibt spezifische Risiken, die für Führungskräfte von besonderer Relevanz sind.
Seit 2. Februar gelten neue KI-Vorschriften – doch allein der gesetzliche Rahmen reicht nicht. Banken müssen mit fairen, transparenten Maßnahmen Vertrauen und Innovation stärken. Ethik muss den Wandel im Finanzsektor begleiten und stetig gestalten.
Seit 2024 haben Banken erweiterte Pflichten zur Berichterstattung über die Nachhaltigkeit ihrer Finanzierungen. Das Problem: Es fehlen aktuelle Daten, die eine verlässliche Bewertung der Finanzierungen ermöglichen. Was tun und warum es sich lohnt?
Generative KI boomt – doch wo steht Deutschland im globalen Wettlauf? Viele Unternehmen unterschätzen derzeit noch das Potenzial. Vier strategische Ansätze zeigen, welche Weichen jetzt gestellt werden müssen, um den Anschluss nicht zu verpassen.
Die Zukunft des Liquiditätsmanagements liegt in der maßgeschneiderten Kundenansprache durch generative KI. Die TeamBank nutzt sie zur Datenanalyse und generiert so individuellere Angebote – perfekt abgestimmt auf den momentanen Bedarf.
An generativer künstlicher Intelligenz führt kein Weg mehr vorbei. Die Technologie krempelt Unternehmen um – rasant, tiefgreifend und mit völlig neuen Möglichkeiten. Und die Weiterentwicklung sorgt für neue Perspektiven bei der Automatisierung.
Generative Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Im Buch „Generative KI in der Praxis“ gibt Bernard Marr einen Blick in die Zukunft der Künstlichen Intelligenz und stellt mehr als 100 Wege vor, wie GenKI Wirtschaft und Gesellschaft verändert.
Generative KI erobert die deutsche Wirtschaft, doch die Unternehmen schöpfen das volle Potenzial der neuen Technologie nicht aus. Während viele noch experimentieren, drohen Wettbewerbsnachteile für Nachzügler. Skalierung und Transformation sind entscheidend.
Die digitale Transformation im Bankwesen schreitet unaufhörlich voran. Für den Erfolg sind sieben Grundpfeiler zu beachten. Innovation alleine reicht nicht. Drei Schlüsselstrategien entscheiden über den Erfolg im Wettbewerb.
Deutsche Startups kämpfen mit steigenden Zinsen, zurückhaltenden Investoren und einer schwachen Konjunkturentwicklung. Dennoch haben sich die Investitionen in junge Unternehmen im vergangenen Jahr stabilisiert.
Einem langen Trend folgend, können die Banken den Umsatzanteil mit neuen Produkten steigern und liegen nun über dem Durchschnitt der deutschen Wirtschaft. Ein wichtiger Treiber dieses Trends ist die zunehmend datengestützte Produktentwicklung im Bankensektor.
KI und Blockchain verändern Wirtschaft und Gesellschaft. Während die Regulierung hinterherhinkt, entstehen neue Risiken und Chancen. Um Transparenz, Sicherheit und Innovation nicht zu gefährden, müssen technologische Weichen für die Zukunft gestellt werden.
Eine aktuelle Studie zeigt wichtige Anwendungsfelder von Generativer Künstlicher Intelligenz in der Finanzwelt auf und zeigt, was Finanzinstitute von anderen Branchen lernen können. Dabei spielen zwei neue praxisrelevante Frameworks eine wichtige Rolle.
Künstliche Intelligenz, Blockchain und Big Data – die Vermögensverwaltung steht vor einer technologischen Revolution. Eine aktuelle Studie zeigt Chancen und Herausforderungen und warum immer mehr Investoren auf disruptive Innovationen setzen.
