Über Big Data wird viel geschrieben und noch mehr gesprochen. Gute Beispiele für einen Einsatz in Unternehmen gibt es noch wenige. Der vorliegende aktuelle Leitfaden zeigt anhand von über 40 Fallstudien, welche Einsatzmöglichkeiten bestehen.

Aktuelle Trends, Studien und Research zu Big Data

Big Data ist einer der umfassendsten Technologietrends und aufgrund der Vielfalt seiner Anwendungsmöglichkeiten auch für Banken und Sparkassen relevant. Im Bank Blog finden Sie aktuelle Studien rund um dieses interessante Thema.
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Big Data Technologien ermöglichen es, große Datenmengen aus unterschiedlichsten Quellen in hoher Geschwindigkeit auszuwerten. Bislang gibt es jedoch nur wenige gute Beispiele für den Einsatz in Unternehmen, insbesondere im Mittelstand. Dieser Mangel an Best-Practice-Beispielen und an Praxiserfahrungen gilt als eine zentrale Barriere für die verstärkte Nutzung von Big Data.

Big Data Case Studies

In einem neuen Leitfaden stellt BITKOM über 40 Big-Data-Einsatzbeispiele aus der Praxis von Wirtschaft und Verwaltung vor. Damit sollen insbesondere Hinweise geliefert werden, wie der Einsatz von Big Data bei Anwendern Möglichkeiten für Geschäftsmodell-Innovationen eröffnet.

Beispielweise lassen sich Maschinen besser warten, indem Sensoren Zustandsdaten aller wichtigen Komponenten einer Maschine sammeln. Über eine Cloud-Anwendung sind sie ortsunabhängig verfügbar und werden intelligent aufbereitet. Techniker können diese Daten in Echtzeit einsehen, um eine notwendige Reparatur zu erkennen, bevor eine Komponente ausfällt.

Auch in der Krebsbehandlung kann der Einsatz von Big Data Technologien helfen. Ärzte erhalten dadurch z.B. eine Übersicht zahlreicher Patientendaten. Darüber hinaus wird eine Echtzeitidentifikation von Tumorarten ermöglicht, um die für den Patienten wirksamste Behandlungsmethode zu wählen. So beschleunigt sich die Diagnostik von Tumoren und gleichzeitig erhöht sich die Lebenserwartung der Tumorpatienten. Aus einer Standardtherapie kann so individualisierte Medizin werden.

Doch auch in vielen anderen Bereichen und auch in Dienstleistungsbranchen gibt es interessante Beispiele.

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