Daten gelten als Grundlage rationaler Entscheidungen – doch in einer komplexen Welt reicht reine Zahlenlogik oft nicht aus. Was Banken brauchen, ist der kluge Umgang mit Unsicherheit, Erfahrung und systematisch genutztem Bauchgefühl.
GenKI verändert die Welt der Datenanalyse – mit Chancen für Effizienz und neue Use Cases, aber auch mit Herausforderungen rund um Sicherheit, Fachkräftemangel und die digitale Souveränität in Europa.
Banken stehen aktuell unter doppeltem Druck: Effizienz steigern und Kundenzentrierung neu denken. Hyperpersonalisierung wird zum Schlüssel. Wer Daten strategisch nutzt und KI verantwortungsvoll einsetzt, gestaltet die Zukunft des Bankings aktiv mit.
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt schneller, als viele glauben. Warum Unternehmen jetzt handeln müssen, welche Kompetenzen künftig zählen – und welche Fehleinschätzungen Beschäftigte beim Thema KI noch immer haben.
Künstliche Intelligenz entwickelt sich zu einem zentralen Werkzeug in der strategischen Entscheidungsfindung. Immer mehr Finanz- und Treasury-Führungskräfte in Deutschland setzen auf die Technologie, um ihre Entscheidungsprozesse zu verbessern.
Im weitesten Sinne ist Künstliche Intelligenz eine Technologie zur Entscheidungsfindung. Entscheidungen – nicht nur in Unternehmen – werden schneller, präziser und datenbasierter. Das bringt Chancen aber auch Risiken mit sich.
Die Zukunft des Liquiditätsmanagements liegt in der maßgeschneiderten Kundenansprache durch generative KI. Die TeamBank nutzt sie zur Datenanalyse und generiert so individuellere Angebote – perfekt abgestimmt auf den momentanen Bedarf.
An generativer künstlicher Intelligenz führt kein Weg mehr vorbei. Die Technologie krempelt Unternehmen um – rasant, tiefgreifend und mit völlig neuen Möglichkeiten. Und die Weiterentwicklung sorgt für neue Perspektiven bei der Automatisierung.
Kreditinstitute bauen Online-Banking aus und schließen Filialen. Das schwächt die Kundennähe und schadet dem Neu- und Bestandskundengeschäft. Die EU fördert nun Predictive Service Intelligence, um Servicequalität und Kundenbindung gezielt zu verbessern.
Einem langen Trend folgend, können die Banken den Umsatzanteil mit neuen Produkten steigern und liegen nun über dem Durchschnitt der deutschen Wirtschaft. Ein wichtiger Treiber dieses Trends ist die zunehmend datengestützte Produktentwicklung im Bankensektor.
Betrugsrisiken in komplexen Konzernen zu erkennen, ist eine Herausforderung. Wie lassen sich Risiken messen und priorisieren? Wie Daten, Analysen und klare Prozesse helfen, um Transparenz zu schaffen und Sicherheitslücken zu schließen?
Unternehmen und Organisationen müssen sich mit generativer Künstlicher Intelligenz auseinandersetzen, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben. Eine Studie hat untersucht, wo Unternehmen im deutschsprachigen Raum beim Einsatz der neuen Technologie stehen.
Globale Krisen, technische Revolutionen und der Kampf um Talente: Unternehmen stehen vor einem Wendepunkt! Warum zukunftsorientiertes Personalmanagement jetzt über Erfolg oder Scheitern entscheidet – und wie Banken Ihre Wettbewerbsfähigkeit sichern können.
Trotz der Digitalisierung des Privatkundengeschäfts bleibt die Bankfiliale ein essenzieller Vertriebskanal. Doch damit sie ein zentraler Anlaufpunkt bleibt, brauchen Banken innovative Konzepte.
Die Analyse von Transaktionsdaten gibt Händlern Einblicke ins Zahlungsverhalten ihrer Kunden. Mit Computop 360° Professional können sie Zahlungsströme optimieren und die Performance der Zahlarten sowie Kundenpräferenzen detailliert auswerten.
Im heutigen Wettbewerbsumfeld müssen Unternehmen Technologien und innovative Arbeitsweisen nutzen, um ihre Effizienz, Agilität und Anpassungsfähigkeit zu steigern. Eine Studie zeigt, wie der Weg zur „Augmented Organization“ gelingen kann.
Banken sind bei der Finanzierung junger kleiner und mittlerer Unternehmen oft zurückhaltend. Doch was wäre, wenn eine 100-prozentige Ausfallabsicherung beiden Seiten Vorteile bringt? Ein digitales Ökosystem macht dies möglich.
„Daten sind das neue Öl“, erklärte der Economist 2017. Doch ihr wahrer Wert für Unternehmen entfaltet sich nur bei guter Aufbereitung und automatisierter Verfügbarkeit. Datenqualität ist daher eine zentrale, jedoch komplexe Managementaufgabe.
Generative KI beschleunigt die digitale Transformation. Unternehmen müssen sich mit der neuen Technologie auseinandersetzen, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben. Eine Studie zeigt die Bedeutung von GenKI und untersucht, wo die deutsche Wirtschaft steht.
ChatGPT hat einen wahren Hype rund um künstliche Intelligenz ausgelöst. Doch was kann KI wirklich leisten? Ein Blick auf neun mögliche Einsatzbereiche in der Finanz- und Investitionsentscheidung von Banken zeigt: Die Anwendungen sind breit gefächert.
Unternehmen geben Millionen für die neuesten Technologien und künstliche Intelligenz aus. Doch um das volle Potenzial von Daten zu nutzen, müssen Banken und Versicherungen einen Kulturwandel durchlaufen – einen Haltungswechsel hin zu einer Data Culture.
Die Zukunft der Immobilienbewertung ist da: AVMs haben im Rahmen aktueller Regulatorik für Banken zuletzt enorm an Bedeutung gewonnen. Sie revolutionieren das Kreditgeschäft und bieten erhebliche Vorteile bei der Integration von ESG in den Risikoprozess.
CFOs müssen sich aktuell besonderen Herausforderungen und Anforderungen stellen. Eine aktuelle Studie zeigt, wie Technologie, Ausgabenkontrollen und Datenanalysen helfen, wirtschaftliche Unsicherheiten und Wettbewerbsdruck zu bewältigen.
Einer aktuellen Studie zufolge erwarten Unternehmen durch die Digitalisierung eine Zunahme von rationalen, datengestützten Entscheidungen. Neue Technologien, wie Künstliche Intelligenz könnten für einen Produktivitätsschub sorgen.
Generative Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Eine aktuelle Studie zeigt, dass immer mehr Unternehmen erhebliche Mittel in GenKI investieren, dabei aber noch viel zu wenig Nutzen erzielen. Wichtige Aspekte behindern die volle Ausschöpfung des Potentials.
Auch im Börsengeschäft wächst der Appetit nach dynamischen Cloud-Ressourcen vor allem für Analyse- und Testumgebungen. Die Case-Study zeigt, wie die Kosten transparent und nachhaltig im Griff bleiben.
Generativer Künstliche Intelligenz steht bei vielen Unternehmen auf dem Investitionsplan. Eine aktuelle Studie untersucht, wie Unternehmen bei der Einführung von GenKI vorgehen, um die Wertschöpfung zu beschleunigen und zu skalieren.
