Ganzheitliche Cybersicherheit für KI-Systeme

Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten, doch sie macht Unternehmen auch verwundbarer. Cyberangriffe nehmen zu, KI-Systeme selbst geraten ins Visier. Um Risiken zu minimieren, ist ein strategischer Sicherheitsansatz entscheidend.

Neue Technologien gefährden die Cybersicherheit und erfordern ganzheitliche Ansätze zur Abwehr von Cyberkriminalität.

Partner des Bank Blogs

Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) und digitale Geschäftsmodelle innerhalb von Cloud-Umgebungen entwickeln sich in rasantem Tempo weiter. Gleichzeitig nehmen Bedrohungen durch Cyberangriffe, insbesondere durch Ransomware, in alarmierendem Maße zu.

In den vergangenen Jahren hat KI nahezu alle Wirtschaftssektoren und die Gesellschaft maßgeblich beeinflusst. Von der Automatisierung über datenbasierte Entscheidungsfindung bis hin zur Effizienzsteigerung in Unternehmen – die Möglichkeiten scheinen grenzenlos. Doch mit den neuen Chancen kommen auch neue Risiken. Die zunehmende Integration von KI in kritische Infrastrukturen macht Cybersicherheit zu einem zentralen Thema. Unternehmen und Regierungen stehen vor der Herausforderung, Sicherheitsstrategien zu entwickeln, um die Verlässlichkeit und Integrität von KI-Systemen zu gewährleisten.

KI im Visier von Cyberkriminellen

KI-Systeme sind ein attraktives Ziel für Cyberangriffe. Unerlaubte Zugriffe können nicht nur große Datenmengen kompromittieren, sondern auch Technologien offenlegen und Manipulationen ermöglichen. Ein ganzheitlicher Sicherheitsansatz ist daher unerlässlich.

Cyberkriminelle nutzen zunehmend ausgeklügelte Methoden, um Unternehmen anzugreifen – von IT-Systemen und Produktionsprozessen bis hin zur Lieferkette und physischen Sicherheit. Die Auswirkungen erfolgreicher Angriffe können weitreichende Konsequenzen haben, die über einzelne Unternehmen hinausgehen und kritische Infrastrukturen sowie die Gesellschaft als Ganzes bedrohen.

Strategien zur Absicherung von KI-Systemen

Ein Whitepaper von EY analysiert das KI-System ganzheitlich – von der Datenebene bis zur Infrastruktur – und stellt praktische Tools und Frameworks vor. Ziel ist es, zentrale Herausforderungen der Cybersicherheit bei KI-Anwendungen zu identifizieren und Unternehmen bei der Entwicklung wirksamer Sicherheitsstrategien zu unterstützen.

Dazu gehören unter anderem Anomalie-Erkennung, sicheres Modelltraining und Sicherheitsaudits, die den Schutz von KI-Systemen verbessern. Ebenso spielt der Einfluss regulatorischer Vorgaben wie dem AI Act eine Rolle, der Unternehmen verpflichtet, ihre KI-Frameworks nach klaren Richtlinien zu gestalten.

Ethische Verantwortung und Transparenz in der KI

Neben Sicherheitsaspekten sind auch ethische Grundsätze von entscheidender Bedeutung. KI-Systeme beeinflussen zunehmend menschliche Entscheidungen, weshalb Unternehmen klare ethische Richtlinien umsetzen müssen. Transparenz ist ein Schlüsselfaktor, um die Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen sicherzustellen und Vertrauen in diese Technologie zu schaffen.

Zudem werden zukünftige Herausforderungen und neue Technologien im Bereich der Cybersicherheit für KI-Systeme beleuchtet. Die Einhaltung von Standards und regulatorischen Anforderungen sowie der Aufbau robuster Sicherheits- und Risikomanagementstrategien werden entscheidend sein, um den sicheren Betrieb von KI in einer zunehmend vernetzten Welt zu gewährleisten.

Vorsorge statt Nachsorge in der Cybersicherheit

Die Dringlichkeit von Cybersicherheit war noch nie so hoch wie heute. Ein proaktiver, strategischer Ansatz ist unerlässlich, um nicht erst zu handeln, wenn ein Angriff bereits stattgefunden hat. Unternehmen müssen versteckte Risiken frühzeitig identifizieren und adressieren, um sich gegen wachsende Bedrohungen zu wappnen.

Premium Abonnenten des Bank Blogs haben direkten kostenfreien Zugriff auf die Bezugsinformationen zu Studien und Whitepapern.