Agentic AI: Die nächste KI-Revolution

Agentic AI verändert den Umgang mit Künstlicher Intelligenz grundlegend. Reaktive Systeme entwickeln sich zu autonom handlungsfähigen KI-Agenten – Unternehmen müssen jetzt die richtigen Weichen stellen, um den Wandel erfolgreich zu gestalten.

Agentic AI bringt selbstständig handelnde KI-Agenten in Unternehmen und eröffnet neue Automatisierungspotenziale.

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Künstliche Intelligenz (KI) gehört derzeit zu den meistdiskutierten Themen in Wirtschaft und Technologie. Ein Begriff, der in diesem Kontext zunehmend an Bedeutung gewinnt, ist Agentic AI oder KI-Agenten. Sie gelten als die nächste große Revolution im Bereich der Künstlichen Intelligenz.

Die neue Technologie ermöglicht KI-Systeme, die nicht nur verstehen, sondern auch Entscheidungen treffen und selbstständig handeln können. Ein aktuelles Whitepaper von Lufthansa Industry Solutions zeigt, wie Unternehmen KI-Agenten konkret nutzen können. Dabei werden unter anderem folgende Fragen beantwortet:

• Für welche Unternehmen eignet sich Agentic AI?
• Welche Möglichkeiten bieten sich dadurch in der Praxis?
• Wie lassen sich KI-Agenten erfolgreich einführen?
• Welche Rolle spielt Governance?
• Was trägt zu einem erfolgreichen Einstieg bei?

Von der Reaktion zum Handeln

Agentic AI hebt die Automatisierung auf eine neue Stufe. KI-Agenten handeln zielorientiert, passen sich an wechselnde Umgebungen an und lösen durch logisches Denken und Planen komplexe Probleme.

Ein entscheidendes Merkmal dieser KI-Agenten ist ihr Zugriff auf eine Vielzahl von Werkzeugen und Datenquellen. Sie analysieren große Datenmengen, entwickeln Strategien und führen Aufgaben autonom aus. Damit sind sie nicht nur in der Lage, Informationen abzurufen, sondern auch eigenständig zu entscheiden, welche Handlungsschritte als Nächstes erforderlich sind. So können sie komplexe Prozesse eigenständig steuern und optimieren – ein wesentlicher Unterschied zu bisherigen, rein reaktiven KI-Anwendungen.

Agentic AI ist die nächste Stufe der KI-Revolution.

Praktische Einsatzmöglichkeiten von KI-Agenten

Agentic AI markiert einen grundlegenden Wandel in der Nutzung von KI – weg vom reinen Verstehen hin zum selbstständigen Handeln. KI-Agenten sind bereits praxisreif und können Geschäftsprozesse tiefgreifend transformieren.

Beispiele sind:

• automatisierte Bearbeitung von Stornierungen im Kundenservice,
• Qualifizierung von Leads im Vertrieb,
• eigenständige Auswahl von Analysetools zur Datenverarbeitung oder
• das Durchsuchen von Wissensdatenbanken bei Störungen.

Die nächsten Entwicklungsschritte liegen in der Skalierung und der breiten Verfügbarkeit dieser Systeme.

Vernetzte und handlungsfähige KI

Isolierte KI-Assistenten entwickeln sich zu vernetzten, handlungsfähigen Agenten. Sie reagieren nicht nur auf Befehle, sondern denken, planen und handeln eigenständig.

Dies eröffnet Unternehmen enorme Potenziale, erfordert aber auch höhere Anforderungen an Strategie, Datenqualität und Governance. Mit KI-Agenten können Unternehmen komplexe Geschäftsprozesse flexibler und autonomer gestalten.

Die Vorteile liegen auf der Hand: Effizienzsteigerung, Kompensation von Fachkräftemangel und Entlastung der Mitarbeiter von Routinetätigkeiten.

Fünf zentrale Einsatzbereiche von KI-Agenten

1. Automatisierung im Kundenservice

KI-Agenten können Bestellungen, Buchungen oder Stornierungen übernehmen. Sie analysieren Kundenanfragen, extrahieren relevante Informationen und bearbeiten sie selbstständig oder leiten sie an Servicekräfte weiter. Dadurch sinken Wartezeiten und Servicekräfte werden entlastet.

2. Automatisierter Vertrieb

Auch im Vertrieb können KI-Agenten Erstgespräche führen, Leads qualifizieren und diese an den Vertrieb übergeben. Zudem übernehmen sie Routineaufgaben wie das Einpflegen von Kontakten ins CRM-System.

3. Coding-Assistenz

Als Unterstützung für Entwicklungsteams schreiben KI-Agenten Code, identifizieren Programmierfehler, durchsuchen Dokumentationen und stellen benötigte Ressourcen bereit.

4. Automatisierte Datenanalyse

KI-Agenten ermitteln selbstständig Daten, wählen geeignete Analysewerkzeuge, führen Analysen durch und generieren Dashboards oder Visualisierungen – inklusive des dazugehörigen Codes.

5. Reaktion auf Störungen

Bei Systemausfällen analysieren KI-Agenten die Ursache, suchen nach Lösungen in Wissensdatenbanken und können Probleme eigenständig beheben. Dies ebnet den Weg zu selbstheilenden IT-Systemen.

Voraussetzungen für den Erfolg von Agentic AI

Agentic AI funktioniert nicht von selbst. Ihr erfolgreicher Einsatz erfordert klare Strategien und eine durchdachte Governance.

Zentrale Voraussetzungen sind:

• hohe Datenqualität,
• leistungsfähige Schnittstellen,
• Mechanismen zur Nachvollziehbarkeit der Entscheidungen.

Unternehmen müssen zudem KI-Kompetenz aufbauen, eine digitale Infrastruktur bereitstellen und systematisch Anwendungsfälle auswählen. Erst dann lassen sich AI Agents effektiv einführen und in großem Maßstab nutzen.

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